ظرفیت برد گردشگری در جنگل های مانگرو جزیره قشم
محل انتشار: همایش ملی قشم و چشم انداز آینده
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,561
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QESHM01_061
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در بحث گردشگری ساحلی می بایست به مدیریت گردشگری پایدار توجه ویژه شود که یکی از راه های آن تعیین ظرفیت برد است. جنگل های حرای جزیره قشم یکی از جلوه های طبیعی ویژه در استان هرمزگان محسوب می شود. این جنگل ها که در حد فاصل جزیره قشم و بندر خمیر قرار دارند، دارای تقاضای تفرجی بالایی هستند. در این تحقیق تعیین ظرفیت برد فیزیکی در منطقه مدنظر قرار گرفته است که بر مبنای یکی از روش های اتحادیه جهانی حفاظت از طبیعت و منابع طبیعی (IUCN) در سال 1996 انتخاب شده است. بر طبق این روش، ظرفیت برد فیزیکی عبارت است از حداکثر تعداد بازدیدکنندگانی که در یک مکان و زمان معین می توانند حضور فیزیکی داشته باشند. واحدهای بکار رفته در این روش، شامل مساحت منطقه مناسب برای گردشگری، فضای مطلوب جابجایی گردشگر و فاکتور چرخشی یا تعداد بازدید روزانه از مکان است. مساحت منطقه مناسب برای گردشگری در این تحقیق برابر با 1417 هکتار در نظر گرفته شده است که این وسعت دربرگیرنده زون تفرج متمرکز در منطقه است. فضای مطلوب جابه جایی گردشگر نیز یک مترمربع در نظرگرفته شده است. فاکتور چرخشی یا تعداد بازدید روزانه از تقسیم مدت زمان قابل استفاده بودن محل که براساس مدت زمان کار قایقرانان در منطقه است و برابر با 11 ساعت در شبانه روز می باشد بر میانگین طول زمان بازدید که با توجه به میانگین طول زمان بازدید گردشگران از منطقه برابر با 90 دقیقه می باشد، بدست می آید. به این ترتیب مطابق روش به کار برده شده، ظرفیت برد فیزیکی جنگل های حرا در زون تفرج متمرکز، حدود 10 نفر در هکتار تعیین شد که با درنظر گرفتن وسعت کل محدوده مورد مطالعه که برابر با 89099 هکتار است، ظرفیت برد تفرجی برابر با 0/15 نفر در هکتار محاسبه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا سلیمانی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور بندرعباس
افشین دانه کار
عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :