Facial recognition system using eigenfaces and PCA
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه ریاضی و علوم محاسباتی، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JMCS-4-1_004
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 246
نویسندگان
Iran University of Science and Technology, School of Mathematics, Tehran, Iran.
Department of Mathematics and Statistics, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran.
چکیده
Face recognition is an essential field of image processing and computer vision. In this paper, we have developed a facial recognition system that can detect and recognize the face of a person by comparing the characteristics, and features of the face to those of known faces. Our approach considers the face recognition problem as an intrinsically two-dimensional recognition problem rather than requiring recovery of three-dimensional geometry, considering that eigenvectors generally describe human faces in the face space. The system works by projecting face images onto a feature space that spans the significant variations among known face images that are called eigenvectors (or principal components of the face set). Our technique can learn and recognize new faces in an unsupervised style—this approach is based on eigenfaces and principal component analysis (PCA).کلیدواژه ها
Eigenfaces, Face Recognition, Principal Component Analysis (PCA)اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.