مقایسه مدل MT۳D و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی : آبخوان قم )
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران
- کد COI اختصاصی: NWWCE04_208
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 74
نویسندگان
دکتری علوم مهندسی آبیاری، کارشناس تحقیقات شرکت سهامی آب منطقهای قم
چکیده
به علت خشک سالی های اخیر و برداشت بیش از اندازه از منابع آب زیرزمینی ، سطح ایستابی آبخوان قم دچار افت شدیدی شده است که نتیجه آن پیشروی آب شور به این آبخوان و تشدید پدیده فرونشست بوده است . هدف از این تحقیق ، تهیه مدلی کارآمد در شبیه سازی کیفی آبخوان می باشد. برای شبیه سازی سه بعدی کیفی ، از مدل MT۳D که به مدل شبیه سازی کمی آب زیرزمینی (MODFLOW) اتصال می شود، استفاده شد. از نتایج مدل MT۳D برای آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. پس از واسنجی و ارزیابی مدلهای ریاضی ، دو مدل برای ۱۶ سال اجرا و داده های مورد نیاز شبکه عصبی مصنوعی فراهم شد. نتایج نشان دادند که شبکه پرسپترون چندلایه با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآت بهترین شبکه برای شبیه سازی کیفی آبخوان می باشد. در نهایت با اجرای مجدد مدل ریاضی و آموزش شبکه عصبی مصنوعی نتایج آنها مقایسه گردید. ضریب همبستگی در مقایسه نتایج شبیه سازی کمی و کیفی به ترتیب ۸۷/۰ و ۶۳/۰ محاسبه گردید. نتایج حاکی از دقت خوب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی می باشد.کلیدواژه ها
مدیریت کیفی ، پرسپترون چندلایه ، شوری ، پخشیدگی .مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.