تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_507

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1402

چکیده مقاله:

سرطان سینه از جمله شایع ترین بیماری های زنان است که باعث خسارت های فردی، خانوادگی و اجتماعی فراوانی می شود. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها رو از ۹ به ۷ کاهش دادیم، بعد با استفاده از الگوریتم درخت بیزین ساده میزان دقت بدست آوردیم. این الگوریتم یکی از روش های طبقه بندی است که ترکیبی از الگوریتم بیزین ساده و الگوریتم درخت تصمیم است. خروجی به شکل یک درخت نشان داده می شود. با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۱.۶۷ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، الگوریتم کاهش ابعاد ، الگوریتم درخت بیزین ساده

نویسندگان

فاطمه غلامی

استادیار فیزیولوژی جانوری، گروه میکروبیولوژی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ،یاسوج، ایران