بکار گیری سری زمانی در پیش بینی هزینه و زمان پروژه ها
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم
- کد COI اختصاصی: SIEC03_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4745
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی ار
استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
چکیده
سری زمانی دنباله ای از مشاهدات یک پدیده است که بر حسب زمان مرتب شده باشند که با تجزیه و تحلیل آن میتوان مدلی برای تخمین مقادیر آینده سیستم بوجود آورد، مقدار زیادی از داده های بازرگانی، اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی به صورت سری های زمانی هستند، فنون موجود برای تحلیل اینگونه مشاهدات وابسته به هم را تحلیل سری های زمانی گویند. هدف این مقاله، دستیابی به مدلی جهت پیش بینی زمان و هزینه پروژه ها با کمک سری های زمانی می باشد، در مدل های سری زمانی عمده هدف تاکید روی این قضیه است که یک سری از پدیده ها و متغیرها در سیستم های مختلف وجود دارد که با یک روند خاصی رشد می کنند که اگر ما این روند را با استفاده از نمودارهای سری زمانی و روش ARIMA بر مبنای سال های قبل پیدا کنیم می توانیم مدل آینده سیستم را پیش بینی کنیمکلیدواژه ها
سری زمانی، تحلیل سری های زمانی- پیش بینی زمان- پیش بینی هزینه- ARIMAمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.