بکار گیری سری زمانی در پیش بینی هزینه و زمان پروژه ها
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم
- کد COI اختصاصی: SIEC03_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4723
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی ار
استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
چکیده
سری زمانی دنباله ای از مشاهدات یک پدیده است که بر حسب زمان مرتب شده باشند که با تجزیه و تحلیل آن میتوان مدلی برای تخمین مقادیر آینده سیستم بوجود آورد، مقدار زیادی از داده های بازرگانی، اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی به صورت سری های زمانی هستند، فنون موجود برای تحلیل اینگونه مشاهدات وابسته به هم را تحلیل سری های زمانی گویند. هدف این مقاله، دستیابی به مدلی جهت پیش بینی زمان و هزینه پروژه ها با کمک سری های زمانی می باشد، در مدل های سری زمانی عمده هدف تاکید روی این قضیه است که یک سری از پدیده ها و متغیرها در سیستم های مختلف وجود دارد که با یک روند خاصی رشد می کنند که اگر ما این روند را با استفاده از نمودارهای سری زمانی و روش ARIMA بر مبنای سال های قبل پیدا کنیم می توانیم مدل آینده سیستم را پیش بینی کنیمکلیدواژه ها
سری زمانی، تحلیل سری های زمانی- پیش بینی زمان- پیش بینی هزینه- ARIMAمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.