A statistical investigation on customer transactional manners

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم
  • کد COI اختصاصی: SIEC03_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2102
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Elham Familian

Post graduate student, School of Industrial engineering, IslamicAzad University, South Tehran Branch

Sadigh Raissi

Associate Professor, School of Industrial engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch

Farshid Abdi

Assistant Professor, School of Industrial engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch

چکیده

Data mining is a powerful new technique to help organizations mining the patterns andtrends in their customers data, then to drive improved customer relationships, and it is oneof well-known tools given to customer relationship management (CRM). This paperprovides a framework for segmenting customers in homogenous segments. Firstly, a cluster analysisis proposed to categorize the huge amount of data into several groups based on sixattributes: Deposit average, Rate of purchase with credit card, Bad cheque amount, number of bad cheque and the use of internet and telephone banking services. Then classifyingeach customer segment by Decision Tree (DT) under Analytical Hierarchy Process (AHP)technique based on expert people idea. Regression technique is used to implement the customer financial behavior model. The developed methodology has been implemented forprivate bank in Iran.

کلیدواژه ها

Customer behavior, Key customer, Data mining, Clustering,Hierarchy process

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.