طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی رسانه
- کد COI اختصاصی: IBBEC04_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1304
نویسندگان
دانشگاه آزاد قزوین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
چکیده
آوادید کوچک ترین واحد قابل تمایز گفتار تصویری است و تعیین کلاس های آوادیدی در هر زبان یکی از گام های اولیه در تحقیقات صورت گرفته بر روی بازشناسی گفتار تصویری، پویانمایی صورت و بهبود نرخ بازشناسی گفتار صوتی است. در این مقاله یک روش - مستقل از گوینده و قوی جهت حل مساله خوشه بندی آوادید واکه های زبان فارسی ارائه شده است. روش ارائه شده شامل سه فاز اصلی است: 1- پیش پردازش، 2- استخراج ویژگی، 3 - خوشه بندی سلسه مراتبی. در این روش، پس از آنکه ناحیه دهان در تمامی فریم ها قطعه بندی شد، بردار ویژگی با به کارگیری مدل مخفی مارکوف استخراج میشود. استفاده از مدل مخفی مارکوف به عنوان یک استخراج کننده ویژگی از جنبه های نوآوری این مقاله است. در نهایت با اعمال خوشه بندی سلسه مراتبی، آوادید واکه های زبان فارسی خوشه بندی می شوند. مهمترین مزیت این روش استقلال خوشه های آوادیدی از گوینده است. روش ارائه شده بر روی مجموعه دادگان آوا 2 اعمال شد.کلیدواژه ها
آوادید، گفتار تصویری، مدل مخفی مارکوفمقالات مرتبط جدید
- الگوی مطلوب مدیریت حریم خصوصی در رسانه و فضای مجازی
- حکمت خیال در هنر ایران و تاثیر نظریهی عالم مثال سهروردی بر نگارگری عرفانی دوره ی صفویه مطالعه ی موردی نگاره حکایت بلقیس و سلیمان (ع) در هفت اورنگ جامی
- مطالعه تطبیقی زیبایی شناسی در هنر اسلامی و هنر جهانی
- تحلیل آثار عکاسی ناصرالدین شاه بر اساس نظریه ترامتنیت ژرار ژنت
- تحلیل نگاره معراج پیامبر (ص) اثر سلطان محمد تبریزی بر اساس نظریه ترامتنیت ژرار ژنت
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.