پیش بینی مقادیر بارش با استفاده از سناریوی تغییر اقلیم (مطالعه موردی: دشت قزوین)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران با محوریت آبخیزداری و امنیت پایدار غذایی
- کد COI اختصاصی: WATERSHED17_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 326
نویسندگان
استادیار (نویسنده مسئول)، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت
چکیده
پژوهشگران در سال های اخیر، تغییرات اقلیمی ناشی از افزایش گازهای گلخانه ای و گرمایش کلی زمین و به دنبال آن تغییر اقلیم دهه های آتی کره زمین را مهمترین نگرانی موجود می شمارند. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به بررسی اثر تغییر اقلیم بر پارامتر بارش در دهه های آینده در دشت قزوین با استفاده از مدل SDSM گردید. داده های مورد استفاده شامل میزان بارش ایستگاه سینوپتیک قزوین، داده های باز تحلیل NCEP و نیز خروجی های حاصل از مدلهای گردش عمومی جو (HadCM۳) تحت سناریو B۲ می باشند. سپس در نرم افزار SDSM، داده های روزانه بارش و دمای متوسط برای دوره ۲۰۱۵-۲۰۴۰ پیش بینی گردید و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفت. بررسی معیارهای ارزیابی کارایی مدل نشان داد که مدل SDSM در منطقه مورد مطالعه که از لحاظ اقلیمی نیمه خشک می باشد، از توانایی خوبی برخوردار است. همچنین براساس سناریو B۲ در ایستگاه سینوپتیک قزوین، میزان بارش متوسط سالانه در دوره ۲۰۱۵- ۲۰۴۰ به میزان ۶/۷ میلی متر نسبت به دوره پایه کاهش پیدا می کند.کلیدواژه ها
بارش، تغییر اقلیم، مدل SDSM، دشت قزوینمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.