شیوه های تربیت یادگیری اکتشافی در حوزه احکام حقوقی از منظر قرآن کریم
محل انتشار: دوفصلنامه قرآن و علم، دوره: 16، شماره: 31
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIUQU-16-31_008
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
چکیده مقاله:
یکی از اقسام یادگیری، یادگیری اکتشافی است که یادگیرنده محور اصلی آن است. این نوع یادگیری که از دیرباز وجود داشته و مدون نبوده است، ولی مدتی است که موردتوجه بسیاری از مربیان تربیتی قرار گرفته است. یادگیری اکتشافی، یکی از مسائل علم روان شناسی تربیتی است که از علوم تربیتی است. یادگیری مذکور در قرآن مورداهتمام ویژه قرار گرفته و عنوان پژوهش حاضر «شیوه های تربیت یادگیری اکتشافی در حوزه احکام حقوقی از منظر قرآن کریم» است. هدف از این نوشتار، واکاوی و بررسی شیوه های یادگیری اکتشافی از منظر قرآن در حوزه احکام حقوقی است. اینکه این روش چگونه و در چه ریزموضوعاتی در قرآن کریم به کار برده شده و چه آثاری داشته است. این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی و تفسیر موضوعی استنطاقی (میان رشته ای) برای تبیین شیوه های یادگیری اکتشافی، تدوین یافته است؛ نتایج پژوهش، بیانگر آن است که در قرآن کریم، برای آموزش مباحث احکام حقوقی از شیوه های متنوع این روش، بهره برده شده است. در نظریه یادگیری اکتشافی جروم برونر (روان شناس آمریکایی) فقط به شیوه پرسش و پاسخ به صورت کلی اشاره شده، ولی در قرآن کریم شیوه های متعددی ذکر شده که مهم ترین آن ها عبارتند از: شیوه مقایسه، تمثیل، قصه گویی، تقدیم و تاخیر، اجمال گویی. برای وصول به یادگیری اکتشافی لازم است مربی از شیوه های فوق استفاده کند تا متربی وادار به اندیشه ورزی شود، در نتیجه یادگیری عمیق تر شده و به خلاقیت و نوآوری منجر شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی اکبر حسینی نیشابوری
دکتری تخصصی قرآن و علوم، گرایش علوم تربیتی، مجتمع عالی قرآن و حدیث، جامعه المصطفی(ص) العالمیه، قم ایران
سید محمد رضا موسوی نسب
استادیار گروه اخلاق موسسه آموزشی و پژوهشی امام خمینی ره، قم ایران
محمد جواد زارعان
دانشیار جامعه المصطفی العالمیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :