بهر ه برداری از الگوریتم های هوش مصنوعی برای مراقبت از بیماران آلزایمری و افسرده در خانه های هوشمند از طریق آنالیز احساسات و حالات چهره
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه
- کد COI اختصاصی: SETT05_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 396
نویسندگان
استاد دانشگاهمدیر گروه رشته های IT و ICT دانشگاه علامه خویی
استاد دانشگاهمدیر گروه رشته ریاضی دانشگاه علامه خویی
دانشجوی کارشناسی ارشد اپتیک و لیزر
چکیده
در حال حاضر، به طور عمده در کشورهایی از قبیل ژاپن، ایالات متحده ی آمریکا و اروپا تعداد رو به افزایش بیمارانی وجود دارد که در خانه مورد درمان قرار می گیرند. علاوه بر این، تعداد افراد مسن به طور قابل توجهی در پانزده سال گذشته افزایش یافته است و این افراد اغلب در خانه درمان شده و در زمان هایی وارد وضعیت بحرانی می شوند که ممکن است نیاز به کمک داشته باشند. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در اینترنت اشیاء مخصوصا در زمینه ی خانه های هوشمند سلامت در واقع کاربردی است که همچنان به طور کامل مورد بررسی قرار نگرفته است. اگر چه استفاده از تصاویر به طور گسترده ای برای رسیدگی به مسائلی از قبیل ایمنی و مراقبت در خانه به کار گرفته شده اند ولی از آنها برای کمک به بیماران و/یا افراد مسن به عنوان بخشی از سیستم های مراقبت در منزل استفاده ی اندکی شده است. از نظر ما، این تصاویر می توانند به پرستاران یا مراقبت کنندگان کمک کنند تا بتوانند به موقع به بیمارانی که نیاز به کمک دارند رسیدگی کنند، و این کاربرد می تواند به کمک تکنولوژی های اینترنت اشیاء بسیار آسان و ارزان پیاده سازی شود. این مقاله در مورد استفاده از تصاویر بیماران و تشخیص احساسات آنها برای کمک به بیماران و افراد مسن در زمینه ی مراقبت های سلامتی در خانه بحث می کند. همچنین در مورد پژوهش های موجود بحث کرده و نشان می دهیم که اکثر پژوهش های صورت گرفته در این زمینه از تصاویر برای هدف نظارت بر بیماران استفاده نکرده اند. علاوه بر این، مطالعات اندکی وجود دارد که حالت روحی بیماران را در نظر گرفته باشند، که برای آنها اهمیت حیاتی دارد تا بتوانند از یک بیماری بهبود یابند. در نهایت، طرحی کلی از نمونه ی اولیه ی خود را ارائه می دهیم که بر روی چندین بستر محاسباتی اجرا شده است و نتایجی را نشان می دهیم که امکان پذیری رویکرد ما را اثبات می کنند.کلیدواژه ها
آنالیز احساسات ، تشخیص حالات چهره ، خانه های هوشمند ، الگوریتم های هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل ژنومی و تنوع ژننتیکی ژن های مسئول صفات مقاومت به تنش خشکی در گیاهان زراعی بومی ایران با استفاده از تکنیک های تکنیک های نسل جدید توالی یابی ( NGS)
- بررسی نقش miRNA های خاص در تنظیم بیان ژن های درگیر در مقاومت به دارو در سرطان های مقاوم به شیمی درمانی
- یک رویکرد سطح سختافزاری برای کاهش تداخل ردیف حافظه؛ چیدمان داده ها و شتابدهنده های CNN با تاکید بر FPGA
- اثرات زیست محیطی استفاده از پوزوالنهای صنعتی در بتن
- تاثیر دیجیتالی شدنبر عملکرد شرکت: بررسی نقش فرهنگ دیجیتال و تاثیر قابلیت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های تولیدی شهر صنعتی رشت)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.