CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، دانش مهندسی و پایگاه های داده TempR-PDM: یک مدل مفهومی موقنی برای مدبریت داده های بیمار

عنوان مقاله: پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، دانش مهندسی و پایگاه های داده TempR-PDM: یک مدل مفهومی موقنی برای مدبریت داده های بیمار
شناسه ملی مقاله: CECCONF18_054
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

اصغر قادری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
مصطفی لشکری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

خلاصه مقاله:
زمان یکی از سخت ترین جنبه های برای رسیدگی در برنامه های کاربردی در دنیای واقعی . به ویژه در سیستم های پایگاه داده است.سیستم های مدیریت پایگاه داده نسبی پیشنهاد شده توسط Codd پشتیبانی بسیار کمی از مدیریت داده های متغیر با زمان و نظریهمعناشناسی موقتی ارائه نموده اند. بسیاری از الحاقات موقتی برای مدل نسبی پیشنهاد شده اند و برخی از آنها نیز اجرا می شوند.سیستم پیشنهادی مبتبی هستی شناختی برای اصطلاحات مراقبت از سلامتی شامل اطلاعات حیاتی بیماران. فعالیت ها و همچنینداده های درمان است. ما یک مدل مفهومی موقتی را برای هدایت ویژگی های متغیر با زمان در مدل پایگاه داده نسبی با ویژگی هایموقتی حداقل پیشنهاد خواهیم داد. تعریف» مدیریت مدل ارائه شده آسان است و ویژگی های مهم را در مدل نسبی موقتی هدف میگنجاند. علاوه بر این ما باید پیاده سازی مدل را بر اساس اطلاعات بیمار را توضیح دهیم و همچنین تجزیه و تحلیل مورد نیاز را ارائهدهیم: گردش کار برای مدیربت بیماران در محیط بیمارستان. در پاسخ به افزایش هزینه مراقبت های بهداشتی, قابل اعتماد بودن، حفظحریم خصوصی، امنیت و تغییر انتظارات در مورد کیفیت مراقبت های بهداشتی . مدیریت داده ها در بهبود خدمات بهداشتی بسیارمهم است.

کلمات کلیدی:
پایگاه داده های نسبی، معانی موقتی، هستی شناختی، مدل موقتی نسبی، مدیریت مراقبت های بهداشتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1623346/