مدلسازی روش های پیش بینی لینک در تحلیل شبکه های اجتماعی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF18_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 575
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پوریا زارع

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش امنیت شبکه دانشگاه تهران

چکیده

روند رو به رشد استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی، توجه محققان را به مطالعه و تجزیه و تحلیل جنبه های مختلفشبکه های اجتماعی معطوف کرده است. پیش بینی لینک مانند بسیاری از مسائل دیگر یک مساله شگفت انگیز در حوزه تحلیلشبکه های اجتماعی ‎(SNA) است. پیش بینی لینک. در تحلیل شبکه های اجتماعیء به معنای فرایند شناسایی لینک های ناپیدا وپیش بینی لینک های جدید است. در طول دو دهه گذشته. چندین محقق راه حل هایی برای مساله پیش بینی لینک پیشنهادکرده اند. با این حال، همچنان نیاز به ارایه یک مرور جامع از کارهای قابل توجه انجام شده در این زمینه در جهت تحقق یک تحلیلکامل، احساس می شود. هدف از این مقاله مروری، خلاصه سازی و بحث در مورد الگوریتم های پیش بینی لینک موجود در یک بسترمشترک برای انجام یک تحلیل بی طرفانه است. مرور گسترده ما با ایجاد یک دسته بندی نظام مند برای الگوریتم های پیشنهادی،مسایل منتخب، معرفی معیارهای ارزیایی همراه با مجموعه داده های شبکه منتخب ارایه خواهد شد. در نهایت، کاربردهایپیش بینی لینک مورد بحث قرار می گیرند.

کلیدواژه ها

شبکه های اجتماعی، تحلیل شبکه های اجتماعی، بیش بینی لینک۱

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.