A novel Hybrid Machine learning approach (CNN-SVM) for COVID- ۱۹ diagnosis in CT images

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CECCONF18_020
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 243

نویسندگان

Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran

Computer Engineering, University of Guilan, Guilan, Iran

چکیده

This study aims to diagnose COVID-۱۹ using CT images and deep learning algorithms. First, we usewavelet transformation in combination with fuzzy logic to provide a new approach to removing the noiseof CT images. Then we segmented lung images by the proposed combined global and local thresholdmethod. In this way, lung regions from CT images can be segmented successfully. In the next step,features and classification will be extracted. AlexNet is used to extract features, while a Support VectorMachine (SVM) is used for classification. With ۹۹.۸% accuracy, three classes of data are classified:COVID-۱۹, Viral Pneumonia, and Normal. In comparison with previous methods, the proposed methodshows superior classification performance.

کلیدواژه ها

COVID-۱۹, Convolutional neural networks, AlexNet, lung segmentation, Support vector machine (SVM)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.