بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت پیش بینی بیماریهای قلبی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF18_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 256
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حدیث مجدم

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

چکیده

مدتهای مدیدی ست که شناسایی بیماری ها با ارائه ی یک روش درمانی بایسته. می تواند همواره به عنوان یک عامل حیاتیدر مداوای آنها قلمداد گردد. بیماری قلبی، گروهی از بیماریها و یا مشکلاتی را شامل میشود که در آن قلب یا رگهای اصلی آن آسیب دیده و به درستی عمل نمیکنند. این بیماری به عنوان فزون ترین عامل مرگ و میر در دنیا انگاشته می شود والزامی ست که اقداماتی لازم جهت شناسایی و پیش بینی این نوع بیماری صورت گیرد. داده کاوی یکی از ابزارهای موثر جهتتحلیل داده می باشد که می تواند در زمینه پیش بینی و تشخیص این بیماری مورد استفاده قرار بگیرد. لذا برآنیم تادراین مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران پیشین (با استفاده از تکنیک های داده کاوی و منطق فازی، مدل ترکیبینظارتی به کمک روش های داده کاوی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی) در باب پیش بینی بیماری های قلبی بپردازیم.

کلیدواژه ها

داده کاوی، منطق فازی، مدل نظارتی، الگوربتم نزدیکترین همسایگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.