زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچکان

پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده، محاسبات موازی و محاسبات گیرید. و یا به عنوان پیاده سازی تجاری این مفاهیمعلوم کامپیوت می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط .مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر یک مسئلهبهینه سازی NP-hard است. و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic) پیشنهاد شده است که آن را حل کند.یک زماننبد خوب کار باید استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارهاء منطبق نماید. در این مقاله یک سیاستزمانبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin،معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan مجموعه کارهای داده شدهاست. بهینه سازی کلونی مورچه ها، روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص برای کارهای وارده به ماشین هایمجازی. استفاده می شود. الگوریتم، با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی.نشان داده است کهبهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFS و round-robin داشته است.

کلیدواژه ها:

پرزداش ابری ، زماننیدی کار ، .makespan ، بهینه سازی کلونی مورچه ، CloudSim