ریسک خدمات زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت انرژی براساس الکوریتم هوش مصنوعی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF18_012

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

چکیده مقاله:

با تعمیق روند یکپارچگی اقتصادی جهانی. خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی نیز شکوفا شده است. خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نقش مهمی در حل تامین مالی سازمانی زنجیره تامین ایفا کرده است. تا آنجا که به صنعت انرژی مربوط میشود، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی می تواند حمایت اعتباری کافی برای شرکت های انرژزی فراهم کند. این امر معضل تامین مالی شرکت های انرژی کوچک و متوسط را در تجارت واردات و صادرات حل می کند و همچنین می تواند نرخ گردش سرمایهشرکت های بزرگ انرژی را بهبود بخشد. با این حال, از آنجایی که خدمات مالی زنجیره امین تجارت بین الملل همچنان با تاثیرریسک هایی مانند ریسک اعتباری شرکت. ربسک عملیاتی بانک و ریسک انتقال اطلاعات شرکت زنجیره تامین مواجه است. عملکرد اندر تامین مالی به طور کامل اعمال نشده است. هشدار زودهنگام و کنترل خطرات موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارتبین الملل می تواند نقش خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی را در ارتقای توسعه صنعت انرژی ایفا کند. بنابراین، این مقاله ازسه الگوریتم هوش مصنوعی (AI) شامل شبکه عصبی مصنوعی. الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای تحلیل ریسک خدماتمالی در زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت انرزی استفاده کرد. یک مدل هشدار اولیه ریسک در مورد خدمات مالی زنجیره تامینتجارت بین المللی صنعت انرزی ساخته شد و یک مطالعه تجربی بر روی مدل هشدار اولیه ریسک انجام شد. تحقیقات نشان داد که مدل

کلیدواژه ها:

خدمات مالی زنجیره تامین ، تجارت بین المللی زنجیره تامین مالی ، ریسک خدمات ، صنعت انرژی ، الگوریتم هوش مصنوعی ، مدل هشدار خطر بر اساس الگوربتم هوش مصنوعی هشدار اولیه ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی بانک ها را قادر می سازد تا دقت ارزیابی اعتبار شرکت ها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع آوری اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پیش بینی ریسک های محیطی خارجی را تا ۳.۵۲ درصد بهبود بخشیده و ریسک عملیاتی بانک را تا ۶.۵۸ درصد و ریسک قانونی و نظارتی را تا ۷.۰۶ درصد کاهش داد.

نویسندگان

اصغر قادری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

علی ناروئی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر