ارزیابی کارایی مدل های داده کاوی در تعیین پراکنش گونه گیاهی Anchusa strigosa (مطالعه موردی: دزفول)

بهره برداری از گیاهان صنعتی و دارویی بعنوان یکی از محصولات فرعی مراتع نقش موثری در اقتصاد مراتع دارد. حفظ و توسعه پراکنش گیاهان دارویی در سطح عرصه های مرتعی از جنبه های مختلف اقتصادی و اجتماعی و فنی مراتع، حایز اهمیت می باشد. در سطح مراتع گونه های گیاهی صنعتی و دارویی فراوانی موجود می باشد. گاوزبان خارک دار (Anchusa strigosa) از گونه ی دارویی و بومی شهرستان دزفول می باشد. یکی از موارد حائز اهمیت در بهره برداری اصولی از این گیاه دارویی تعیین مناطق رویشگاهی آن می باشد. هدف از این تحقیق، بررسی رابطه ویژگی های بیوفیزیکی رویشگاه بالقوه این گونه و پراکنش آن با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی است. برای ارزیابی کارایی مدل های داده کاوی، ابتدا ۳۰ نقطه حضور و ۳۰ نقطه عدم حضور گونه با استفاده از نقشه پوشش گیاهی و مطالعات میدانی ثبت شد. سپس پارامترهای ارتفاع، شیب، درجه حرارت، بارندگی، بافت و عمق خاک از نقشه های به دست آمده با استفاده از روش های زمین آمار بر مبنای داده های منطقه ای استخراج شد. تعیین ضریب تاثیر هریک از پارامترهای ذکر شده با استفاده از روش ماشین بردار انجام شد. سپس اقدام به پیش بینی حضور گونه های مذکور براساس پارامترهای بیوفیزیکی با استفاده از روش های داده کاوی گردید. الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده در این تحقیق شامل ازدحام ذرات، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی و نزدیک ترین همسایه می باشند. نتایج نشان داد که الگوریتم ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی با میزان دقت ۰/۹۵ و ضریب کاپای ۰/۹ دارای دقت بالاتری در تعیین مناطق حضور گونه می باشد. نتایج این تحقیق نشان داد با استفاده از روش های داده کاوی امکان پیش بینی حضور گونه مورد نظر، براساس پارامترهای بیوفیزیکی با دقت بالایی فراهم می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، شبکه های عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیک ، نزدیک ترین همسایه ، پیش بینی رویشگاه