مدل پیش بینی سرباره در یک فرایند کوره قوس الکتریکی برای تولید فولاد ویژه
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
چکیده مقاله:
در صنعت فولاد، پارامترهایی وجود دارد که اندازه گیری آنلاین آن ها به دلیل برخی مشکلات فنی، دشوار است. در این موارده سنسورهای نرم که ابزارهای آنلاینی، با هدف پیش بینی متغیرهای ثابت هستند. نقشی اجتناب ناپذیر در کنترل کیفیت ایفا می کنند. در این پژوهش،سنسورهای نرم مختلفی به منظور پرداختن و حل مشکل پیش بینی میزان و ترکیب سرباره در فرایند قوس های الکتریکی توسعه داده شدند.نتایج، شواهدی مبتنی بر این که مدل ها عملکرد بهتری برای داده های شبیه سازی شده نسبت به داده های واقعی داشتند. ارائه می دهند.نتایج همچنین نشان می دهد که پیش بینی ترکیب سرباره در مقایسه با کمیت سرباره اندازه گیری شده دقت بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مربی ،گروه مهندسی مکانیک ،دانشگاه فنی حرفه ای،تهران ، ایران
مربی ،گروه مهندسی مکانیک ،دانشگاه فنی و حرفه ای،تهران، ایران
دانشجو ی کارشناسی ،گروه مهندسی مکانیک ،دانشگاه فنی حرفه ای،تهران ،ایران