تشخیص آریتمی های قلبی به کمک ویژگی های بهینه و طبقه بند ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF08_220
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 190
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشگاه ازاد اسلامی واحد کازرون
مدیر گروه رشته مهندسی پزشکی دانشگاه ازاد اسلامی واحد کازرون
استاد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه ازاد اسلامی واحد کازرون
چکیده
الکتروکاردیوگر ام (ECG) بر ه عنو ان یک سبگنال الکتریکی تعریف میشود که نشان دهنده فعالبت قلسبی است. سیگنال قلسی مهمترین وو ابسته ترین سبگنال و ابسته به قلب می باشد .در این مطالعه هدفما ارزیابی کارایی ویژگی های بهینه انتخاب شده. توسط ماشینبردار پشتیببان برای طبقه بندی سیبگنال قلبی می باشد. در اینمقاله. روش تفکیک پنچ نوع ضربان، نرمال(N)، انقباض زودرس بطنی(PVC)، انقباض زودرس دهلیزی (RBBB) ۰ ضربان بلوک شاخه چپ (LBBB) وضربان بلوک شاخه راست (RBBB) پا استفاده از طبقه بندی کنند هماشین برد ار پشتیبانی (SVM) ار ائه می شود. عملکرد روش طبقه بندیبا استفاده از ویژگی های بهینه انتخاب شده با استفاده از چندینمعیار از جمله دقت. حساسیت، ویژگی و صحت مورد ارزیابی قرارگرفت که به صحت قابل قبول ۹۸ درصد رسبد . تحجزیه و تحلبل مقایسهای با روش های موجود مرتبط نشان می دهد که روش پیشنهادیپتانسیل بالاتری در طبقه بندی اریتمی ها داشنته و تلاش بر ای طبفهبندی سبگنال ECG با موفقیبت به دست آمده است. روش پبشنهادیحساسبت امیدبخش %۹۸ را نشان داده است و ببانگر این موضوع استکه این تکنیک یک مدل عالی برای تشخیص خودکار آریتمی قلبی بهکمک کامپبوتر است.کلیدواژه ها
سیگنال ECG، آریتمی های قلبی، SVM، ویژگی های بهینهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.