تاثیر فشار خون بالا در بیماران دیابتی نوع ۲ استان فارس با به کار گیری الگوریتم خوشه بندی DBSCAN

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICCONF08_130
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 384
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سارا دست مزد

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

مهدی تقی زاده

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

محمدحسین فاتحی دیندارلو

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

امید مهدی یار

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

چکیده

هدف از انجام این پژوهش، تاثیر فشار خون بالا در بیماران دیابتی نوع ۲ در استان فارس با استفاده از الگوریتم خوشه بندیDBSCAN بود. روش تحقیق با توجه به ماهیت پژوهش بنیادی بوده است. نمونه آماری در این پژوهش شامل ۳۸۳ بیمار مبتلا بهدیابت نوع ۲ از استان فارس شامل ۲۰۰ نفر زن و ۱۸۳ نفر مرد بود که به صورت تصادفی انتخاب شدند. برای سنجش اطلاعات فشارخون در بیماران دیابتی نوع ۲ از پرسشنامه های محقق ساخته با ضریب پایایی ۸۸ / ۰ و دادههای از پیش ثبت شده استفاده شد. نتایجنشان داد که الگوریتم خوشه بندی کمک شایانی در پیش بینی بیماری فشار خون بالا و کنترل آن در بیماران دیابتی نوع ۲ می کند وشاخص هایی مانند جنسیت، سن، تحصیلات، درآمد و وضعیت تاهل در میزان آن اثرگذار می باشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم خوشه بندی، دیابت نوع ۲ ، فشار خون بالا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.