بهینه سازی استفاده از منابع ابری ، زمان انجام رایانش و توان مصرفی با استفاده از الگوریتم زمان بندی EPSM و الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته

در این پژوهش قصد داریم یک الگوریتم زمانبندی وظایف مبتنی بر الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته و الگوریتم زمانبندی EPSM به منظور یکپارچه سازی سرویس ها و به حداکثر رساندن استفاده از منابع ابربرای سرویس دهندگان ارائهدهیم. مشخصا افزایش استفاده بهینه از منابع ابر کاهش هزینه مصرف انرژی و توان را نیز در پی خواهد داشت . در اینپژوهش با شاره به یکی از روش ها و تکنیک های کاهش مصرف آنرژی در رایانش ابری، سعی خواهیم کرد راهکاری برایتخصیص کارها به ماشین های مجازی در بستر ابری با رویکرد کاهش مصرف آنرژی و تحت قیدهای زمان اجرای کارهاپیشنهاد شود . در این میان اجرای مدلی جامع برای بهینه سازی زمانبندی منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا وهزینه منابع محاسباتی از مواردی می باشند که با زمانبندی در رایانش ابری به بهبود آن پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، الگوریتم فاخته ، منطق_فازی ، EPSM ، بهینه سازی