پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری پایدار ایران
- کد COI اختصاصی: ICESCONF10_103
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 347
نویسندگان
موسسه غیرانتفاعی لقمان حکیم آق قلا
موسسه غیرانتفاعی لقمان حکیم آق قلا
موسسه غیرانتفاعی لقمان حکیم آق قلا
چکیده
هدف تحقیق حاضر پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ بود. برای این منظور ابتدا مطالعات کتابخانه ای انجام شد و شکاف تحقیقاتی استخراج شد سپس نواوری کار تعیین گردید. بر اساس نواوری تعیین شده یک مدل برای پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ ارائه گردید این مدل شامل ۱۲ متغیر ورودی و ۱ متغیر خروجی که عملکرد تامین کننده را شامل می شود بود. در ادامه مدل با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان اجرا شد و موثرترین عوامل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم تعیین گردید. مقایسه کلی بین شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان نشانگر عملکرد نسبتا بهتر شبکه عصبی مصنوعی می باشد. بر اساس درخت تصمیم اعمال شده می توان گفت درامد شرکت تامین کننده به دلیل آنکه در بالاترین سطح نقش تفکیک کننده را دارد مهمترین متغیر در نظر گرفته می شود پس از آن متغیر هزینه تغییر سفارش است که در سطوح پائینتر نقش تفکیک کننده را داراست. متغیرهای عمر شرکت و تضمینها و گارانتی های ارائه شده نیز بعد از متغیرهای درامد شرکت و هزینه تغییر سفارش مهمترین نقش را ایفا می کنند.کلیدواژه ها
تامین کننده، پروژه های ساخت، تکنیکهای ماشین لرنینگمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی وضعیت مدیریت و بازیافت پسماندهای ساختمانی در شهر تهران
- برنامه ریزی شهری تاب آور مدل سازی و اولویت بندی راهکارها برای کاهش آسیب پذیری و افزایش انطباق پذیری
- فرهنگ و محیط زیست
- نقش فرهنگ اجتماعی و تاثیر آن در معماری غرب برگرفته از دیدگاه زیگموند فروید
- راهکارهای مقابله با فرونشست زمین جهت جلوگیری از تخریب آثار باستانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.