مدلی برای شناسایی اعتماد و علاقه مندی الگوی رفتاری کاربران بانکها با سیستم های داده کاوی

رویکرد تقویت زیر ساخت های بانکداری الکترونیکی و آموزش کارکنان و مشتریان یکی از راه های حصول به افزایش اعتماد و رضایت مندی مشتریان از بانک است که در سرلوحه برنامه ها و فعالیت های تمامی بانک ها قرار دارد در این تحقیق با توجه به اهمیت و نقش اعتماد مشتریان در بانک ها با کمک علم داده کاوی و الگوریتم های خوشه بندی و طبقه بندی باعث استخراج تحلیلی از رفتارهای و روابط پنهان در بین داده های بانکی شد. تحقیق روی داده های ۱۴۵۰ رکورد از اطلاعات مشتریان بانک تجارت شعب های مختلف شهر تهران در ۴۴ صفت مورد بررسی قرار گرفت روش پیاده سازی شده با الگوریتم های خوشه بندی Kmedoids وKmeans اجرا شد که خوشه بندی Kmeans نتایج بهتری را نسبت به روش Kmoediod نشان داد نتایج حاصل از مطالعه این تحقیق نشان رفتار کارکنان بانک با مشتریان شغل آزاد و مرد نیز یکی از عوامل تاثیرگذار در کسب اعتماد مشتریان است. پارامتر خدمات مکمل بانکی، ارایه اطلاعات و مشاورهای لازم، و فنآوری های و فرآیندهای بهینه بانکی یکی از عوامل اصلی تاثیرگذار بر اعتماد به بانکداری اینترنتی از سوی مشتریان است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، رفتار کاربران ، خوشه بندی ، خوشه بندی ، مشتریان