ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم های فرا اکتشافی جهت بهبود فرآیند انتخاب ویژگی های بهینه برای درهم سازی تصویر

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش
  • کد COI اختصاصی: NERA07_056
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 118
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدسعید فخیمی

کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

چکیده

درهم سازی تصویر تکنولوژی جدیدی از پردازش چندرسانه ای است و کاربردهای بسیاری در مسائل مرتبط با تصویر از جمله بازیابی تصویر و نمایه سازی تصویر دارد. الگوریتم های درهم سازی تصویر معمول در مصالحه برای دستیابی به عملکرد طبقه بندی مطلوب بین مقاومت در برابر چرخش و قابلیت تفکیک سازی محدودیت دارند. با هدف رفع این محدودیت، این تحقیق روش درهم سازی تصویر مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی را پیشنهاد می کند. به طور خاص، درهم سازی پیشنهادی در ابتدا تصویر ورودی را به یک تصویر نرمال تبدیل می کند. و سپس، زاویه های بردار رنگ و لبه های تصویر محاسبه می شود. سپس، ویژگی های آماری تصویر محاسبه می شود. در نهایت، الگوریتم ABC برای انتخاب بهترین زیر مجموعه از ویژگی ها به منظور ایجاد تصویر درهم ریخته استفاده می شود. این تحقیق آزمایش هایی را براساس تصویر تایید شده برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی انجام می دهد. نتایج نشان می دهد که درهم سازی در برابر پردازش های معمولی دیجیتال مانند چرخش تصویر، روشنایی و تنظیم کنتراست مقاوم است و به توانایی جداسازی خوب دست می یابد. مقایسه پارامترهای صحت، فراخوانی، دقت و معیارF با برخی از الگوریتم های درهم سازی این حوزه، نشان می دهد که روش پیشنهادی این مقاله از الگوریتم های دیگر و قابلیت تشخیص بهتری دارد و مقاوم تر عمل می کند.

کلیدواژه ها

درهم سازی تصاویر رنگی، کولونی زنبور عسل مصنوعی، بازیابی تصویر، انتخاب ویژگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.