مروری بر یادگیری عمیق و بینایی ماشین در صنایع غذایی

کیفیت غذا یک موضوع مهم برای جامعه است. تضمین کیفیت مواد غذایی فرآیند پیچیده ای است و تمام مراحل فرآوری، آماده سازی و مصرف باید مورد توجه واقع شود. امروزه بینایی ماشین به طور گسترده در تمام جنبه های فرآوری مواد غذایی مورد استفاده قرار گرفته است. در نتیجه، توسعه بینایی ماشین می تواند کمک زیادی به صنایع در بهبود کارایی فرآوری مواد غذایی کند. در عین حال، پردازش تصویر می تواند از یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق برای شناسایی موثر نوع و کیفیت غذا استفاده کند. سیستم بینایی ماشین می تواند وظایفی مانند درجه بندی مواد غذایی، شناسایی محل نقاط معیوب و ناخالصی ها را برطرف کند. در این مقاله، مروری بر روش های یادگیری ماشین سنتی و یادگیری عمیق و همچنین تکنیک های بینایی ماشین که می توانند در زمینه پردازش مواد غذایی اعمال شوند، ارائه می کنیم. همچنین رویکردها و چالش های فعلی و روندهای آینده را ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

فرآوری مواد غذایی ، بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق.