کاربرد الگوریتم های داده کاوی در علوم پزشکی

دردنیای پزشکی امروز داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماریهای گوناگون و نتایج روشهای کمکی برای تشخیص این بیماریها بسیار وسیع و گسترده هستند بطوریکه معمولا تحلیل و درنظر گرفتن همه جنبه ی کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد دشوار به نظر می آید اینجاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخدادهای آتی کاملا احساس می شود دانش داده کاوی به عنوان ارایه کننده این سیستم مکانیزه کمک های شایانی درپیشرفت های پزشکی به ویژه درزمینه تشخیص بیماریهای گوناگونی کرده است دربعضی از بیماریها درصورت تشخیص دیرهنگام می توانند به عنوان عوارض جدی و خطرناک و حتی به مرگ منجر می شوند لذا تشخیص به موقع آنها برای پیشرفت درمان ضروری است دراین مقاله به بررسی تاثیرات الگوریتم های داده کاوی دربیماریها و علوم پزشکی پرداخته ایم .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم