پیش بینی شاخص میزان موفقیت در بیماری سل به کمک شبکه عصبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت
- کد COI اختصاصی: CITH01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1205
نویسندگان
دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی
چکیده
باوجود شناخت داروهای موثربرعلیه سل این بیماری هنوز یکی از بزرگترین معضلات بهداشتی جهان است هدف از این مطالعه پیش بینی موفقیت درمان بیماری سل درمبتلایان به این بیماری است برای این منظور بخشی از داده های سل سال 1384 کشور که دریک دوره زمانی 12 ماهه گردآوری شده بود برای مدلسازی به کارگرفته شدند شبکه عصبی احتمالی PNN برای شناسایی مناطق با درمان مناسب مناطقی که میزان موفقیت درمان 85 درصد کل موارد سل اسمیر مثبت شناسایی شده و یا بالاتر و درمان نامناسب یزر85درصد به عنوان یک مدل غربالگر تعلیم داده شد برای تایید اعتبار مدل نیز از داده های سل سایر استان ها درهمان سال استفاده شد مدل بدست آمده با حساسیت 90 درصد می تواند موفقیت درمان بیماری سل را پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
سل، داده کاوی،مدل غربالگر، شبکه عصبی احتمالی (probabilistic neural networkمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.