تعیین فشردگی بافت سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از منطق فازی

سال انتشار:

1390

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

1,205

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITH01_014

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391

چکیده مقاله:

فشردگی بیشتر درسینه احتمال ابتلا به سرطان سینه را افزایش میدهد فشردگی بافت سینه به وجود سلولهای غدد شیری دربافت نرم سینه است بنابراین رادیولوژیست ها لازم است برای کشف غدد سرطانی درسینه های فشرده توجه بیشتری مبذول دارند این گونه بافت ها می توانند ضایعات سینه را مخفی کرده و به همین دلیل حساسیت رادیولوژیست ها درتشخیص سرطان سینه را کاهش میدهد هدف اصلی این مقاله ارایه یک روش کمی جدید برا یتعیین و دسته بندی فشردگی بافت سینه درتصاویر ماموگرام دیجیتال با استفادها ز منطق فازی می باشد روش پیشنهادی پارامترهای آماری ازجمله جولای، اوج میانگین و میانه را به عنوان ورودی های فازی مورد استفاده قرار میدهدبا استفاده از 180 تصویر ماموگرام سیستم پیشنهادی ارزیابی گشت و نتایج نشان داد که در 92/8 درصد موارد فشردگی بافت سینه به درستی تشخیص داده شده و همبستگی شدیدی بین نتایج حاصله از سیستم و نظر رادیولوژیست ها وجود داشت .(K=0/87 P=0/0001

نویسندگان

مصطفیلنگری زاده
مصطفی لنگری زاده

استادیار دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • American Cancer Society, "What is Cancer?, " American Cancer Society, ...
  • Wahid, M. I., "Breast Cancer, " Kuala Lumpur: Malaysian Oncological ...
  • Marchant, D. J., Breast Disease. Massachuset, W.B. Sanders Company, 1997. ...
  • Kaufhold, J., Thomas, J., Eberhard, J., Galbo, C., Trotter, D., ...
  • Kerlikowske, K., "The Mammogram That Cried Wolfe , " N ...
  • Cheng, H. D., Shi, X. J., Min, R., Hu, L. ...
  • Hersh, M. R., "Imaging the Dense Breast", Appl Radiol, Vol. ...
  • Greendale, G. A., Reboussin, B. A., Slone, S., Wasilauskas, C., ...
  • Joanes, D. N., Gill, C. A., "Comparing Measures of Journal ...
  • Landis, J. R., Koch, G. G., "The Measurement of Assigned ...
  • Academic Radiology Vol. 13, No. 9, pp. 1 143-1149, 2006. ...
  • women with dense breast, Detection with screening US- diagnostic yield ...
  • "Comparison of Computerised Assessment of Breast Density with Subjective BI-RADS ...
  • Imaging Reporting and Data System: illustrated BI-RADS, 3rd ed. Reston, ...
  • Reporting and Data System (BI-RADS) 4th ed. American College of ...
  • Between Breast Density and Cancer Risk", BMJ, Vol. 326, No. ...
  • Goodsitt, M., Sahiner, B., Hadjiski, L., "Computerized Image Analysis: Estimation ...
  • "Automatic Classification of Breast Density, " in IEEE International Conference ...
  • TRAN SACTIONS ON I NF O RMATION TE CHNOLO GY ...
  • Objective Function Algorithms. New York: Plenum, 1981. Nandi, R. J., ...
  • Scutt, D., "Classification of Breast Masses in Mammograms Using Genetic ...
  • Chakraborty, P., D. Sullivan, "Breast Tissue Density Quantification via Digitized ...
  • Properties, " in Two Dimensional Digital Signal Processing. vol. II, ...
  • Analysis and Processing. NewYork: CRC Press, 2005. [23] ...
  • Parenchymal Patterns in Mammograms ", Phys. Med. Biol., Vol. 43, ...
  • Hippel, P. T. V., "Mean, Median, and Skew: Correcting a ...
  • Boehm, H. F., Schneider, T., B uhmann- Kirchhoff, S. M., ...