کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص ضایعه های خوش خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت
- کد COI اختصاصی: CITH01_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3421
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مع
چکیده
ماموگرافی روشی دقیق و مطمئن برای تشخیص سرطان پستان درمراحل اولیه است دراین مقاله از تبدیل موجک برای تشخیص به کمک کامپیوتر جهت تشخیص سرطان پستان استفاده شده است برای انجام کار از تصاویر دیجیتال ماموگرام استفاده شده و روشی برای بهبود کارایی سیستم جهت انتخاب ویژگی های مناسب ارایه شده است سیستم طراحی شده از سه مرحله تشکیل شده است درمرحله اول که پیش پردازش نام دارد از تبدیل موجک استفاده کرده و تصاویر ماموگرام به سه سطح تجزیه می شوند مرحله دوم که تحلیل نام دارد شامل استخراج و انتخاب ویژی است ویژگیهای استخراج شده ضرایب تبدیل موجک هستند تمرکز ما دراین مقاله برروی انتخاب ویژگی است از الگوریتم ReliefF برای انتخاب و کاهش تعداد ویژگیها بهره برده ایم به قسمی که ویژگیهای نامربوط را حذف کرده و مجموعه بهینه از ویژگی ها که مفید ترین اطلاعات از میان ضرایب موجک هستند را بدست آورده تادرمرحله سوم که شناخت نام دارد استفاده شوند دراین مقاله از ماشین بردار پشتیبان به عنوان کلاس بند درمرحله شناخت برای تشخیص توده های خوش خیم و تومورهای بدخیم استفاده شده است نتایج بررسی ها کارایی روش پیشنهاد شده را تایید می کندکلیدواژه ها
سرطان پستان، ماموگرافی، تبدیل موجک، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.