حمله به سیستم امنیتی hCaptcha با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE02_049
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
چکیده مقاله:
کپچا یک مکانیسم دفاعی است که در برابر حملات مخربی که توسط برنامه ها و ربات علیه وبسایت ها انجام می شود از وبسایت ها حفاظت می کند. hCaptcha یک کپچا تصویری نسبتا جدید اما در حال ظهور است که با استفاده از الگوریتم های مخصوص، تصاویری باکیفیت بسیار پایین تولید کرده تا توسط رباتها قابل حل نباشد. در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر کپچا از شبکه های عصبی کانولوشنی در یادگیری عمیق برای حل این نوع کپچا توسط سیستم استفادهشده است . که برای این منظور از دو معماری شبکه کانولوشنی EfficientNetV۲-S و Resnet۵۰ استفادهشده است که درنهایت شبکه عصبی کانولوشنی با معماری EfficientNetV۲-S موفق به طبقه بندی تصاویر کپچا با دقتی نزدیک به ۹۵% شده است . همچنین به طور متوسط تنها ۱۰ ثانیه برای حل این چالش زمان نیاز دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شریفی فر
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، دانشگاه دولتی مهاجر، اصفهان، ایران
نیما رجائیان
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران،عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران