Blood Glucose Prediction for Type ۱ Diabetes Patients with Deep Learning: A Review
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE02_041
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 227
نویسندگان
Department of Clinical Nutrition/CommunityNutrition/ FoodSciences & Technology, School ofNutrition & Food Science,Isfahan University of MedicalSciences, Isfahan, Iran
Faculty of Computer Engineering,Najafabad Branch, Islamic AzadUniversity,Najafabad, Iran
Faculty of Computer Engineering,Najafabad Branch, Islamic AzadUniversity,Najafabad, Iran
چکیده
Diabetes mellitus, commonly known as diabetes, isa metabolic disorder characterized by a high blood glucose level.So, accurate prediction of blood glucose is vital for diabetespatients. Vast studies examined variant statistical approaches toachieve this purpose. With the growth of Artificial Intelligence(AI) and its algorithms in various healthcare fields, specifically thediabetes domain, it is used for different purposes, such as detectionand prediction of disease. To the best of our knowledge, no studyhas focused on AI-driven, especially deep learning, approachesused to predict blood glucose in Type ۱ diabetes. To this end, inthis paper, we present a review of deep learning methods that areutilized for blood glucose prediction in Type ۱ diabetes.کلیدواژه ها
Type ۱ diabetes, blood glucose, artificial intelligence,deep learningمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.