بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا بر اساس تکنیک های خوشه بندی و ویژگی های بافتی

بازیابی تصاویر براساس محتوا ۱ یکی از حوزه های تحقیقاتی بینایی ماشین است . این حوزه شامل دو مرحله اصلی استخراج ویژگی های سطح پایین مثل رنگ ، بافت ۲و شکل و سپس محاسبه معیارهای شباهت برای مقایسه تصاویر است . چالش این سیستم ها وجود فاصله معنایی ۳،بین ویژگی های بصری سطح پایین که از تصویر استخراج میشوند و ویژگیهای معنایی سطح بالای ۵موجود بین تصاویر است . امروزه بازیابی تصویر بر اساس محتوا در مراکز پزشکی ،اجتماعی و امنیتی استفاده های متعددی دارد در کارهای اخیر، تحقیقات بر روی کاهش این فاصله معنایی متمرکز شده است .استفاده از روش مناسب برای مقایسه شباهت تصاویر تاثیر بسزایی در عملکرد سیستم بازیابی تصویر دارد در این تحقیق ما به ارائه یک روش بازیابی تصویر با استفاده از محتوا میپردازیم و هدف از این کارافزایش صحت و بازخوانی نسبت به روش های موجود و کاهش بار محاسباتی است .این روش با اهمیت دادن به اجزاء مشابه ، تاثیر نواحی کم اهمیت را کاهش میدهد .در واقع در این پژوهش ما از یک فرایند دو مرحله ای استقاده میکنیم ابتدا ویژگی های رنگ توسط الگوریتم Mean shift ،خوشه بندی فازی و،خوشه بندی میانگین K در سه فضای رنگ RGB، CIELUV ،HSV بررسی میشود بر روی پایگاه داده Corel ۱۰k اعمال میشوند فاصله یابی انجام میشود و روی تصاویری که نزدیک ترین فاصله را دارند ویژگی های بافت توسط ماتریس هم وقوعی ،فیلترهای دامنه و آنتروپی و JSEG اعمال میشنود و مجددا فاصله یابی توسط فاصله مالوز و فاصله اقلیدسی انجام میشود ،خروجی نهایی نزدیک ترین عکس ها هستند.مقایسه نشان میدهد که روش ما کارامد است و به نسبت روش های پیشین دقت و سرعت بالایی دارد..

کلیدواژه ها:

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا ، ویژگی های زنگ ، ویژگی های بافت ، قاصله اقلیدسی ، فاصله مالوز