Investigating novel ML and DL methods for Alzheimer's disease diagnosis
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE02_031
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 168
نویسندگان
Faculty of Computer Engineering,Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad,Iran
Faculty of Computer Engineering,Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad,Iran.
چکیده
Patients with Alzheimer's disease experience serious cognitive impairment as a result of the disease's progressive nature. In order to prevent the progression and serious impairment of cognitive functions related to Alzheimer's disease, early diagnosis is crucial. In light of the subtle changes that occur in biomarkers, diagnosing Alzheimer's disease in its early stages is challenging. Brain imaging, such as MRI scans can reveal these biomarkers mostly. The use of novel approaches enhances disease diagnosis accuracy and efficiency in its earliest stages. As a result, Alzheimer's patients will be less likely to develop serious health problems or even die from the disease. In this study, we examine recent papers and methods for diagnosing Alzheimer's disease were published in ۲۰۲۱ and ۲۰۲۲. Finally, we provide recommendations for further research regarding innovation in Alzheimer's disease diagnosis.کلیدواژه ها
Alzheimer's diagnosis, mild cognitive impairment, AD diagnosis, Dementia, Machine learning.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.