تجزیه و تحلیل یک سیسستم مبتنی بر QAM براساس تقویت کننده های نوری در شبکه های فیبر نوری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE02_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 447
نویسندگان
گروه کامپیوتر ، دانشگاه علمی کاربردی جامعه اسلامی کارگران اصفهان ، ایران
گروه کامپیوتر ، دانشگاه علمی کاربردی جامعه اسلامی کارگران اصفهان ، ایران
گروه کامپیوتر ، دانشگاه علمی کاربردی جامعه اسلامی کارگران اصفهان ، ایران
دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
چکیده
در دهه های اخیر، به موازات توسعه فناوری ، علاقه به پروتکل های مختلف در سیستم های ارتباطی راه دور در حال افزایش است . در این زمینه ، سیستم های ارتباطی با نور مرئی (VLC) که نوید نرخ داده بالا، پهنای باند استفاده نشده و امنیت داده بالا را می دهند، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. از این رو برای آینده، یک رویکرد امیدوارکننده به حسب آورده می شوند. مشکل اصلی که در سیستم های ارتباطی نور مرئی باید بر طرف شود، لزوم افزایش ظرفیت کانال به منظور همپوشانی طیفی دیودهای نوری (LED) مورد استفاده به عنوان فرستنده است . تکنیک های تقسیم طول موج (WDM) و تقسیم زمانی (OTDM) را می توان به عنوان راه حلی برای مشکلات VLC پیشنهاد کرد. در این پژوهش ، مزایای تکنیک های WDM و OTDM مورد بررسی قرار گرفته و یک سیستم مرجع هیبریدی OTDM/WDM VLC طراحی شده است . عملکرد سیستم طراحی شده با استفاده از نرم افزار شبیه سازی OptySystem بر روی نمودار چشمی ، ضریب Q و نرخ خطای بیت (BER) تجزیه و تحلیل شد. فاصله تقویت کننده های نور اندازه گیری شده، فرستنده های باینری نوری و گیرنده نوری QAM برای اندازه گیری حداکثر قدرت دامنه سیگنال (SAP ) و قدرت سیگنال نویز برای انتقال نرخ بیت استفاده می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد، استفاده از سیستم هیبریدی تاثیرات بهینه ای در ارسال داده با نرخ بالا و همچنین ظرفیت پهنای باند دارد .کلیدواژه ها
نرخ داده بالا، تکنیک های تقسیم طول موج، نرخ خطای بیت ،فرستنده های باینری نوری و گیرنده نوری QAMمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.