SUPPORT VECTOR MACHINES FOR PAIN DIAGNOSIS USING WAVELT COEFFICIENTS
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS10_071
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1399
نویسندگان
چکیده
Diagnosing pain mechanism would improve the clinical curing methods. Although different researches have been studied pain diagnosis, but consistent results are surprising. This study shows how EEG features reflects the pain different levels. The EEG signals are recorded during two conditions: a relax condition and pain condition. Wavelet coefficients which are consistent with dynamical characteristic of EEG signals, combined with statistical methods are used to reduce the features space. Support Vector Machines (SVM) are used to differentiate between pain and no-pain levels. This study confirms this hypothesis that the brain pattern varies during pain and as is shown that pain and no-pain (relax) condition differentiate very well.کلیدواژه ها
pain, no-pain, wavelet coefficients, SVMمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.