FUZZY RULE-BASE EXPERT SYSTEM FOR EVALUATION POSSIBILITY OF FATAL ASTHMA
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS10_066
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1852
نویسندگان
چکیده
Asthma, a chronic disorder lung disease, has increasing rate in developing countries. Fatal asthma is a sudden exacerbation of asthma threatening the life of asthmatic patients even with the good-controlled asthma. So prediction the risk of fatal asthma is a great contribution decreasing the possibility of asthma mortality and morbidity. In this paper a fuzzy expert system is developed for prediction fatal asthma. Forty rules with the structure of fuzzy antecedent- fuzzy consequent construct the knowledgebase of this system. Main variables of viral infection, Exposure to irritants/allergens, Duration of asthma, Response to treatment, Instability of asthma, Degree of nocturnal symptoms, Intensity of current treatment, Peripheral blood eosinophilia, Value of neutrophil, and Intensity of exacerbation are made the antecedents of the rules. The consequences of these rules are possibility of fatal asthma determined in the interval (0-1). Mamdani fuzzy inference mechanism is used as inference engine in this system. Evaluating the performance of this system at asthma, allergy, immunology research center of Emam Khomeini hospital reinforces the good efficiency of this fuzzy expert system for prediction the possibility of fatal asthmaکلیدواژه ها
asthma, fatal asthma, fuzzy expert systemمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.