سیستم تایید هویت انسان از روی سیگنال گفتار با استفاده ازANFIS در دو حالت نویزی و بدون نویز

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,774

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS10_039

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391

چکیده مقاله:

درحال حاضر تحقیقات زیادی در گرایشهای پردازش گفتار در سطح دنیا درحال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی نظیر شبکهعصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده میکنند. در این مقاله روشی مبتنی بر استفاده از سیستم استنتاج فازی بر مبنای شبکه تطبیقیANFIS) برای سیستم تایید هویت افراد ارائه کردهایم. در روش پیشنهادی با جمعآوری داده های گفتار فارسی، اقدام به شناسایی هویت گویندگان فارسی زبان میشود و برای این منظور سه دسته از ویژگیهای گفتار استفاده میشود که عبارتند از: ضرایب پیشگویی خطی 1 و طول کلمه، شدت 2 و تن صدا 3و همچنین ویژگیهای فرکانسیسیگنالهای صوت که با استفاده از سری فوریه استخراج شده است. نسبت پذیرش یا عدم پذیرش افراد توسط سیستم در دو حالت نویزی و بدون نویز با استفاده ازANFIS های با شعاعهای گوناگون محاسبه شده است. نتایج بهدست آمده نشاندهنده این است که صدای افراد نیز برای سیستم تشخیص هویت مناسب است. در پایان، به مقایسه نتایج در دو حالت نویزی و بدون نویز می - پردازیم و نشان میدهیم که ویژگیهای استخراج شده در برابر نویز مقاوم هستند

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت گوینده ، سیستم استنتاج فازی بر مبنای شبکه تطبیقیANFIS)ضرایب پیشگویی خطی ، ویژگی شدت و تن صدا ، ویژگیهای فرکانسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wahyudi, Vida Astuti, Syazilawati Mohaned: Intelligent Voice-Based Door Access Control ...
  • _ _ ANFIS: Adaptive-ne twork-based fuzzy inference system, IEEE Trans. ...
  • نمایش کامل مراجع