استفاده از الگوریتم های تشخیص اشیاء YOLOv۳ و YOLOv۵s در شناسایی خودکار ترک روسازی آسفالتی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU02_2496
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 137
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری
استادیار گروه مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری
استادیار گروه مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری
چکیده
روسازی های آسفالتی بخش از انواع سطح جادهها در ایران را تشکیل می دهند. این روسازی ها بسته به شرایطشان نیاز به حفظ و روکش دارند. در میان دسته های مختلف آسیب های روسازی ، ترکهای روسازی از اهمیت بالایی برخوردار هستند و در ارزیابی و پیش بینی چرخه عمر روسازی در یک پروژه نقش بسزایی دارند. این کار تحقیقاتی به شناسایی خودکار ترکهای روسازی آسفالتی با استفاده از الگوریتم های تشخیص اشیاء YOLOv۳ و YOLOv۵s می پردازد. بدین منظور از تصاویر برداشت شده از معابر اصلی شهر مشهد برای آموزش و ارزیابی این الگوریتم ها استفاده گردید و این الگوریتم ها براساس دقت و سرعت پیش بینی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. YOLOv۳ با دقت ۹۶ درصد دقت بهتری را نسبت به YOLOv۵s با دقت ۹۲ درصد داراست اما الگوریتم v۵s با سرعت پیش بینی ۲۳ میلی ثانیه ، نسبت به YOLOv۳ سریع تر می باشد. هر دو الگوریتم عملکرد قابل قبولی را در تشخیص ترکهای روسازی داشته اند. درصورتی که دقت بالا مدنظر است می توان از YOLOv۳ و در صورتی دقت قابل قبول و سرعت پیش بینی بالا مدنظر است می توان از الگوریتم v۵s استفاده کرد. نتایج هردو الگوریتم که شامل نوع، موقعیت و ابعاد ترک می باشد را می توان به منظور تعیین رویکرد تعمیر و نگهداری استفاده کرد.کلیدواژه ها
روسازی آسفالتی ، تشخیص ترک، یادگیری عمیق ، YOLOv۳، .YOLOv۵sمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.