ارائه روش نوین اکتشافی با استفاده از GIS و مدل همپوشانی شاخص در اندیس مس چاه فیروزه
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: اولین همایش سراسری کاربرد فناوریها و روشهای نوین در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: IAUMAHALLATES01_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1331
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
استادیار دانشکده معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
چکیده
دادههای گردآوری شده از مطالعات انجام شده، حجم عظیمی از اطلاعات را به دست میدهند که تا وقتی به درستی سازماندهی نشوند، نتایج مفید و قابل اطمینانی را نشان نمیدهند. استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی ضمن آنکه میتواند در ساماندهی اطلاعات مربوط به مطالعات اکتشاف ذخایر معدنی مورد استفاده قرار گیرد، توانایی آن را دارد که تهیه و تلفیق لایههای اطلاعاتی مختلف را در قالب مدلهای گوناگون، با سرعت و دقت بیشتری انجام داده و به عنوان پشتیبانی برای تصمیمگیریهای فضایی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به عنوان مطالعه موردی نقشه پتانسیل معدنی در اندیس چاهفیروزه واقع در استان کرمان تهیه شده است. مراحل اصلی تهیه نقشهپتانسیل معدنی شامل تعیین فاکتورهای تشخیص کانیسازی، آمادهسازی اطلاعات، تهیه نقشههای فاکتور و تلفیق نقشهها و ارزیابی نتایج می- باشد. لایههای مورد استفاده شامل لایههای تیپ سنگشناسی، ساختار، آلتراسیون، نشانههای کانیسازی، ژئوفیزیک و ژئوشیمی میباشند. نقشههای فاکتور با استفاده از دانش کارشناسی، وزندهی و در قالب یک شبکه استنتاجی و با بکارگیری مدل همپوشانی شاخص تلفیق شدهاند.در نقشه پتانسیل معدنی تهیه شده، مناطق مستعد کانیسازی مس پرفیری در نواحی مرکزی منطقه مورد مطالعه و با گسترش شمالی-جنوبی بر روی نقشه نهایی مشخص شده است. در نهایت با انطباق گمانههای اکتشافی با نقشههای پتانسیل معدنی، میزان تطابق نتایج بر اساس دو نوع کلاسهبندی نقشه پتانسیل معدنی بترتیب برابر 70/45 و68/60درصد محاسبه و انجام عملیات حفاری جدید در مناطق مستعد مشخص شده بر روی این نقشهها توصیه میشود.کلیدواژه ها
سامانه اطلاعات جغرافیایی، نقشه پتانسیل معدنی، همپوشانی شاخص، چاهفیروزهمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.