ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_027
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 718
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر

هادی شاکری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهنام طالبی - کارشناس سازمان انرژیهای نو ایران

چکیده مقاله:

در چندین دهه اخیر اهمیت بهینه سازی عملیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرار گرفته است. برای انجام بهینه سازی ارائه مدلی که بتواند سرعت حفاری را با توجه به پارامتر های موثر بر آن تخمین بزند بسیار حائز اهمیت است. کاربرد عمده این مدل درپیش بینی هزینه های عملیات حفاری و تعیین بهینه بار روی مته و سرعت گردش مته است. در این مطالعه هدف بررسی پارامتر های مربوط به حفاری در سنگ های سخت و رابطه آنها با سرعت حفاری می باشد. برای این منظور از اطلاعات سه چاه اکتشافیNWS1NWS و 4 NWS3 مربوط به پروژه استحصال انرژی زمین گرمایی در منطقه آتشفشانی سبلان واقع در استان اردبیل استفاده شده است. با توجه به تعداد زیاد عوامل موثر بر سرعت حفاری، جهت انجام مدلسازی از شبکه های عصبی و روش ریاضی رگرسیون چند متغیره استفاده شده است، سپس نتایج بدست آمده از هر روش باهم مقایسه شده و نقاط ضعف و قوت هر کدام از روش ها مورد بررسی قرار گرفته است. پارامتر های ورودی مدل ها عمق، بار روی مته، دور مته، وزن گل حفاری، اندازه چاه و نوع سنگ ها می باشد، هدف یافتن روابط و الگو های پیچیدهی موجود بین پارامتر های ورودی و سرعت حفاری می باشد

کلیدواژه ها:

سرعت حفاري، شبكه هاي عصبي، رگرسيون، سنگ هاي سخت، زمين گرمايي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/161424/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکری، هادی و طالبی، بهنام،1387،مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر،اولین همایش سراسری کاربرد فناوریها و روشهای نوین در علوم زمین،محلات،،،https://civilica.com/doc/161424

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، شاکری، هادی؛ بهنام طالبی)
برای بار دوم به بعد: (1387، شاکری؛ طالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ محمدی، ت، کاربرد تحلیل رگرسیونی، انتشارات دانشگاه تهران، 1374 ...
  • multiple regression Approach to optimal drilling and Aء، A.T. & ...
  • Engineering, pp. 83-88, March. 1988 ...
  • Emprical approach for relating drilling parameters, JPT PP. 987- Anء، ...
  • _ T.M., ،Penetratio n-Rate performance pf roller-cone bits", SPE Drilling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,406
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی