ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم ژنتیک با نگرشی برکاربرد آن در مهندسی معدن

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,158
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم ژنتیک با نگرشی برکاربرد آن در مهندسی معدن

سعید دهقان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
حامد بوستان زر - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
قاسم ستاری - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مهدی امیرافشاری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

توجه به عدم توانایی روشهای متداول جهت ارائه پاسخ قطعی و مناسب برای بعضی از مشکلات موجود در طراحی و برنامه- ریزی معادن، در سالهای اخیر روشهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفتهاند. الگوریتم ژنتیک از جمله این روشها است.الگوریتم ژنتیک نشات گرفته از تئوری داروین است، بر این اساس که مسائل در این الگوریتم بر اساس یک پروسه تکاملی حل می- شوند. تکنیک الگوریتم ژنتیک یک تکنیک ذاتا قوی بوده که در کلیه مسائل بسیار سخت مهندسی قابل استفاده است. در این مقاله ابتدا به معرفی مبانی الگوریتم ژنتیک و اطلاعات اساسی در مورد ساختار و نحوه ایجاد الگوریتمهای ژنتیکی پرداخته و سپس نمونههایی ازکاربرد الگوریتمهای ژنتیک در مهندسی معدن آورده شده است. در هریک از این نمونهها سعی شده است که به بخشی از جزئیات کاراشاره شود. کاربردهای الگوریتم ژنتیک ثابت کرده است که این روش قابل اعتماد و مفید بوده و میتواند در سایر زمینههای مختلف مهندسی معدن، به کار رود

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IAUMAHALLATES01_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/161419/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقان، سعید و بوستان زر، حامد و ستاری، قاسم و امیرافشاری، مهدی،1387،الگوریتم ژنتیک با نگرشی برکاربرد آن در مهندسی معدن،اولین همایش سراسری کاربرد فناوریها و روشهای نوین در علوم زمین،محلات،https://civilica.com/doc/161419

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، دهقان، سعید؛ حامد بوستان زر و قاسم ستاری و مهدی امیرافشاری)
برای بار دوم به بعد: (1387، دهقان؛ بوستان زر و ستاری و امیرافشاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • میرزایی نصیرآباد، حسین، خالوکاکایی، رضا، برنامه ریزی تولید معادن روباز ... [مقاله کنفرانسی]
  • بوستان زر، حامد، کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک ...
  • شلکوف، رابرت جی، شبکه های عصبی مصنوعی، جورابیان، محمود، زارع، ...
  • Ataei , M., Osanloo, M., Using a combination of genetic ...
  • Vas, Peter, Artificial-I ntellige nce-Based Electrical Machines and Drives: Application ...
  • Bascetin, A., A new approach for decision making based gentic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 910
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی