طراحی و بهینه سازی آشیانه هواپیما با استفاده از روش شبکه عصبی بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب (ANN-NSGA)

آشیانه های مورداستفاده به عنوان سرپناه یا انبار بایستی به سرعت ساخته و یا جمع آوری شوند و همچنین این نوع سازه ها طبق کاربری که دارند باید طراحی و بررسی شود. تحلیل انواع مختلف سازه های این چنینی باعث ایجاد سازهای ابداعی شده است که می تواند برای کاربردهای نظامی و یا بشردوستانه مانند انبار مواد خوراکی و... در اکثر شرایط آب و هوایی استفاده شود. آشیانه های قدیمی با کاربرد نظامی را نمی توان به سرعت توسعه داد یا تطبیق پذیری کمتری برای سایر کاربردها دارند که این ضعف ، ناشی از عدم وجود مقیاس بندی در طراحی آنها است . این آشیانه ها سنگین ، سرعت ساخت پایین و به سختی انتقال می یابند. معایب ذکرشده باعث گردید تا طرحهای مختلفی برای آشیانه ها ارائه شود این طرحها علاوه بر وزن کم و مقاومت بالا توانایی نصب و جمع آوری سریع ای دارند به گونه ای که نیاز سریع به یک پایگاه نظامی را برطرف می کنند. در این پژوهش ، به طراحی و تحلیل آشیانه هواپیما با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم بهینه ساز ژنتیک پرداخته شده است لازم به ذکر است که کاربری آشیانه ، محافظت و نگهداری از ادوات نظامی در شرایط آب و هوایی استان قم برای هواپیما Bonnanza F-۳۳ در نظر گرفته شده است . تابع هدف بهینه سازی سرویس پذیری و وزن سازه است که برای مدل ارائه شده موردبررسی قرار گرفته است . درنهایت نشان داده شد که روش ترکیبی استفادهشده یعنی شبکه عصبی بهینه یافته با الگوریتم ژنتیک توانایی ارائه مدلی قابل قبول را دارد با این شرط که خروجی توسط مهندس طراح بازبینی گردد.

کلیدواژه ها:

آشیانه هواپیما ، بهینه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، نرم افزار MatLab