بررسی توانایی شبکه های عصبی تطابق پذیر در ارزیابی مقدار و محلخسارات های سازه ای
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU02_1796
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 192
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
چکیده
یک روش برای تعیین مکان و میزان آسیب در یک ساختار بر اساس ویژگی های تابع انتقال اعضای فعال و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. این روش متکی بر استفاده از اعضای فعال، که در حال حاضر برای کنترل ساختاری وجود دارد، برای تشخیص و مکان یابی آسیب در ساختار است. شبکه عصبی برای تعدادی از آسیب های شناخته شده آموزش دیده است که در آن قطب ها و صفرها در توابع انتقال عضو فعال به عنوان داده های آموزش ورودی استفاده می شوند. دو نمونه داده شده است که امکان سنجی روش را نشان می دهد. موارد مختلف آسیب شبیه سازی شده اجرا شد، برخی که در آن آسیب در حوزه داده های آموزش و برخی که در آن آسیب خارج از مرز داده های آموزش است. در هر دو صورت شبکه عصبی قادر است اعضای آسیب دیده را پیدا کند و برآورد خوبی در مورد میزان آسیب در عضو ارائه دهد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، شناسایی آسیب، تشخیص خسارت، میزان آسیب.مقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.