ارائه روشی جدید برای تشخیص سریع بیماری ام اس با استفاده از تصاویر MR مغزی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM11_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 228
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد شهرکرد ، شهرکرد ، ایران
چکیده
در این مقاله ما یک روش جدید برای دسترسی سریع به ضایعات مولتیپل اسکلروزیس (MS) در MRI و بررسی میزان پیشرفت این ضایعات و خود بیماری از روی تفاوت های بین دو نیمکره مغز پیشنهاد می کنیم. در این روش شدت روشنایی و کنتراست پیکسل های تصویر را ارتقاء داده و با بررسی هر یک از برش های MRI اثر چرخش سر در حین تصویربرداری را آشکارسازی و برطرف می شود. در مرحله بعد با پیدا کردن مرکز ثقل تصاویر و خط بین دو نیمکره مغز ، دو نیمکره را از هم تفکیک کرده و با بررسی دقیق هیستوگرام دو نیمکره و مقایسه آنها با همدیگر و نیمکره مغز انسان سالم ، از روی تفاوت های آنها پی به میزان پیشرفت بیماری ناشی از افزایش و گسترش پلاک های مغز خواهیم برد و با استخراج ضایعات از همه برش های تصویر ، حدود سه بعدی این ضایعات را مشخص نمود.کلیدواژه ها
بیماری ام اس ، الگوریتم PCA، تصاویر MRI، هیستوگرام دو نیمکره مغزمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.