ارائه روشی جدید برای تشخیص سریع بیماری ام اس با استفاده از تصاویر MR مغزی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM11_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 389
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد شهرکرد ، شهرکرد ، ایران
چکیده
در این مقاله ما یک روش جدید برای دسترسی سریع به ضایعات مولتیپل اسکلروزیس (MS) در MRI و بررسی میزان پیشرفت این ضایعات و خود بیماری از روی تفاوت های بین دو نیمکره مغز پیشنهاد می کنیم. در این روش شدت روشنایی و کنتراست پیکسل های تصویر را ارتقاء داده و با بررسی هر یک از برش های MRI اثر چرخش سر در حین تصویربرداری را آشکارسازی و برطرف می شود. در مرحله بعد با پیدا کردن مرکز ثقل تصاویر و خط بین دو نیمکره مغز ، دو نیمکره را از هم تفکیک کرده و با بررسی دقیق هیستوگرام دو نیمکره و مقایسه آنها با همدیگر و نیمکره مغز انسان سالم ، از روی تفاوت های آنها پی به میزان پیشرفت بیماری ناشی از افزایش و گسترش پلاک های مغز خواهیم برد و با استخراج ضایعات از همه برش های تصویر ، حدود سه بعدی این ضایعات را مشخص نمود.کلیدواژه ها
بیماری ام اس ، الگوریتم PCA، تصاویر MRI، هیستوگرام دو نیمکره مغزمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.