ریسک تولید محدود و برنامه ریزی توسعه شبکه، سیستم های حامل چندین انرژی

این مقاله الگوریتم برنامه ریزی توسعه بهینه ریسک گریز را برای سیستم تامین کننده چند حامل انرژی معرفی می کند. این الگوریتم با استفاده از فرآیندهای مختلف بهینه سازی بهینه شده و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. برای روش بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک GA طبقه بندی غیر مسلط نخبه گرای ترکیبی (NSGA-II) استفاده شده و نتایج الگوریتم ژنتیک تطبیقی (AGA) و الگوریتم ژنتیک طبقه بندی غیر غالب (NSGA) مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

سیستم های حامل چندین انرژی ، تامین کننده چند حامل انرژی ، ریزشبکه های فعال