مطالعه ای در خصوص انواع روش های رگرسیونی در پژوهش های حسابداری و مالی

استفاده از داده ها به منظور کشف رابطه بین آن ها اساس داده کاوی است. یکی از ابزارهای سنجش رابطه، مدل سازی و پیش بینی استفاده از ابزار آماری رگرسیون است. تکنیک های رگرسیون یکی از محبوب ترین تکنیک های آماری است که برای داده کاوی، مدل سازی و پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه به منظور تحلیل و کشف مدل روی داده های کلان، روش های مختلف رگرسیون توسعه یافته است. استفاده از تحلیل رگرسیون در علوم مختلف مانند علوم انسانی، علوم زیستی، فیزیک و شیمی و سایر حوزه ها کاربرد بسیاری دارد. اغلب پژوهش گران و تحلیل گران که با مدل های رگرسیونی سروکار دارند، از دو یا سه روش عمومی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون چندکی و رگرسیون لجستیک استفاده می کنند، در حالیکه تکنیک های رگرسیونی بسیار گسترده می باشند و انواع مختلفی از روش های رگرسیون به منظور تحلیل داده های کیفی و کمی طراحی شده است. هر تحلیلگر باید بداند که بسته به نوع داده و توزیع از کدام شکل رگرسیون استفاده کند. در این پژوهش ۱۶ نوع رگرسیون معرفی و بررسی شده است و به ارائه راهکارهایی به منظور انتخاب صحیح مدل رگرسیون و جلوگیری از مشکلات رایج در این حوزه پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، روش های پیش بینی ، روش های رگرسیونی ، رگرسیون خطی ، ضریب همبستگی