استخراج عوامل موثر بر انگیزه خرید آنلاین با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER07_001

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401

چکیده مقاله:

یکی از عوامل مهم ایجاد انگیزه در مشتریان جهت تداوم خرید اینترنتی، شناسایی و بهره گیری از نحوه رفتار مشتریان در زمان خرید آنلاین است. در همین راستا بهجهت هدایت صاحبان مشاغل به چگونگی ایجاد انگیزه بیشتر در مشتریان، پژوهش حاضر به بررسی عوامل خرید آنلاین در پژوهش های مختلف میپردازد تا با شناسایی عواملموثر بتواند به منظور راحتتر شدن نسبی شرایط زندگی؛ باعث علاقه بیشتر کاربران به خرید آنلاین شود. برای رسیدن به این هدف با استفاده از روش توصیفی تحلیلی ابتدا عواملموثر بر خرید آنلاین موجود در پژوهش ها را مورد مطالعه قرار داده، سپس با استفاده از تحلیل نتایج با هدف شناسایی موثرترین عوامل خرید آنلاین، پرسشنامه ای شامل ۵ ردهموضوعی (ویژگی های وب سایت ها و شبکه های اجتماعی، ویژگی های مشتریان، عوامل محیطی، ادراکات مشتریان و مزیت های خرید اینترنتی) و ۴۴ سوال طراحی شد. تعداداعضای نمونه این پرسشنامه ۱۰۲ نفر از دانشجویان و اساتید موسسه آموزش عالی خاوران در مشهد مقدس بودند. پس از بررسی پاسخ ها جهت استخراج عوامل موثرتر بر ایجادانگیزه در خرید آنلاین از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد. نتایج حاکی از آن است که مشتریان به پنج عامل جستجوی آسان، قابلیت بازبینی سفارشات قبلی، کیفیت و کمیتاطلاعات محصول، حفظ حریم خصوصی و امنیت خرید با کارت الکترونیکی بیش از عوامل دیگر اهمیت می دهند.

نویسندگان

شیما شریفی نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران

الهام مهدی پور

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران