شناسا یی پایدار انسان بوسیله رادار با استفاده از عمق شبکه عصبی

شناسایی انسان نقش حیاتی در زندگی روزمره دارد. در مقایسه با سایر فناوری های شناسایی، فناوری مبتنی بر رادار می تواند بدن انسان را به صورت شبانه روزی بدون تحت تاثیر قرار گرفتن نور/آب و هوا نظارت کند و در حین محافظت، جعل کردن آن به راحتی نیست و امنیت بالایی دارد و حریم خصوصی کاربران را نیز حفظ می کند. تحقیقات قبلی نشان داده است که نشانه های راه رفتن با استفاده از رادار می توانند برای شناسایی انساناستفاده شوند، اما تقریبا هیچ راهی برای شناسایی پایدار و طولانی مدت علائم راه رفتن وجود ندارد. با توجه به مشاهده طولانی مدت انسا ن برای شناسایی ، میکرو داپلر با توجه به سوژه تغییر می کند (مانند تفاوت های جزئیدر وضعیت راه رفتن). در این مقاله، یک شبکه جدید برای رسیدن و شناسایی هویت انسان به صورت پایدار با استخراج ویژگی های پایدار و بلندمدت پیشنهاد شده است. داده های میکرو داپلر است توسط یک تبدیل فوریه کوتاه مدت پردازش شده و در نهایت توسط شبکه عصبی پیشنهادی طبقه بندی می شود. در زمانی که جمع آوری داده ها انجام شد در عرض بیش از یک ماه نتایج تجربی نشان می دهد که دقت تشخیص مجموعه به حدود۹۹ ٪ می رسد و دقت تشخیص مجموعه تست می تواند به ۹۰ ٪ برسد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، رادار کاربردی ، شناسایی بیومتریک ، ویژگی های پایدار ، میکروداپلر