روشی جهت پیش بینی قیمت سهام بازار بورس تهران مبتنی بر یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 10، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_PADSA-10-4_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 390
نویسندگان
کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
استادیار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
در سال های اخیر با توجه به سوددهی بازار بورس اوراق بهادار در ایران سرمایه های خرد و کلان جذب این بازار شدند ، اما متاسفانه به دلیل دانش کم این افراد از بورس و پیش بینی قیمت ها تعداد فراوانی از مردم ایران ضرر و زیان زیادی را متحمل شدند . در این تحقیق بر آن شدیم تا با استناد به تحقیق قبلی خود که از شبکه عصبی با دولایه LSTM استفاده می کرد .کار خود را قوت بخشیده و شبکه عصبی ترکیبی کانولوشن وlstm را جهت پیش بینی قیمت سهام بر روی مجموعه دیتاست وب ملت از بازار بورس اوراق بهادار تهران و سه دیتاست موجود در آن شامل آث پ ،خودرو و وساخت به کار ببریم. در انتها جهت ارزیابی روش پیشنهادی و دو روش دیگر ازنظر سه تابع خطا ،تابع میانگین مربع خطا (MSE)، تابع میانگین خطای مطلق (MAE) و تابع میانگین مربع ریشه (RMSE) بررسی شد . نتایج حاصله نشان داد در دیتاست های بزرگ با تعداد داده های سهام بالا بسیار بهتر عمل کرده و خطای کمتری به دنبال دارد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی کانولوشن, قیمت سهام, شبکه عصبی LSTM, یادگیری عمیقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.